对小儿患者疤痕僵化的纵向监测和近十年结果的预测

伤到后的上皮细胞连续性瘢痕是伤到高血压尚无能得到解决的最大挑战之一。非常好地了解脸颊开花结果的特点和更早预测脸颊的依然结果是改进针对连续性疗法的前提，也是拟订高血压治疗方案的关键。

所示1 文章来源

学术研究制作团队在一年的时间里，采用两种基本功能（Cutometer和Nimble），重复计算了11名小儿伤到高血压的脸颊氏硬度。此外，学术研究制作团队还采用了高血压和方向上脸颊审计量表的方向上柔韧度评分。

所示2 计算方案。在每次会见时（中枪或移植后3、6、9和12个同月），用Nimble和Cutometer计算脸颊（见所示2b，一段距离1、2和3）和健康皮肤（见所示2a，一段距离4）的麻木层面。便，由同一方向上和病高血压或护理人员顺利进行病高血压和方向上脸颊审计量表（POSAS）。

这项交叉学术研究分析了每个计算参数，可以体现脸颊层面，如皮肤柔韧度/刚度随时间的波动（采用时域回归）；区分个别高血压的灵活连续性（类内相关系数（ICC））；电子元件的相关连续性（Spearman相关系数）；以及根据更早脸颊审计预测依然脸颊开花结果的灵活连续性（采用电子设备操作方法特连续性）。

所示3用Nimble和Cutometer计算的点的一段距离。一段距离1是纵轴和横轴的恰好，一段距离2和一段距离3位于一半的距离。在健康皮肤上选择一个解剖学上可相当的臀部（一段距离4）。

结果说明了，从中枪后3个同月到12个同月，脸颊麻木度有相比的交叉下降。Nimble（ICCpatientNimble = 0.99）和Cutometer（ICCpatientCuto = 0.97）说明了了区分个体高血压的出色灵活连续性。Nimble无论如何尽可能根据更早（3个同月）的计算结果预测12个同月的脸颊柔韧连续性（曲线下面积（AUC）12mPOSAS = 0.67；AUC12mC = 0.46；AUC12mN = 0.79）。

所示4用Nimble(a)和Cutometer(b)计算的相对组织氏硬度的交叉流程，以及高血压和方向上脸颊审计量表(POSAS)的方向上柔韧度评分结果(c)，表示与3个同月的初始会见相比的%-波动。

这项中长期学术研究的最近，Nimble和Cutometer以及POSAS方向上柔韧度评分可以分别从脸颊氏硬度和柔韧度的改变层面为监测脸颊开花结果度提供适宜的结果计算。根据3个同月的更早审计，所有3种基本功能都可能尽可能预测伤后12个同月后的脸颊柔韧度（POSAS）或麻木度（Cutometer和Nimble）结果。其中，中长期证据表明，Nimble最有利于预测与依然脸颊开花结果有关的麻木度波动。

但学术研究者建议，为了进一步分析交叉脸颊的形成，验证这些中长期学术研究结果，并检查吸力计算与脸颊开花结果的临床审计的相关连续性，有必要进行时非常大样本量和非常均匀的队列的进一步学术研究。

值得注意文章：

Müller Bettina,Mazza Edoardo,Schiestl Clemens et al. Longitudinal monitoring and prediction of long-term outcome of scar stiffness on pediatric patients.[J] .Burns Trauma, 2021, 9: tkab028.